鉴于储层地质和地质复杂性,碳氢化合物生产是一种多变量优化。我们的服务包括先进的关联流程和统计分析流程,可根据分析要求进行定制:
聚类和神经网络
聚类和神经网络方法可用于数据统一和填充缺失信息。这些过程用于跨储层创建一致的数据集。
数据集的相关性
用于统计分析和数据集相关的高级流程,例如,核心到井日志、井到地震井日志、箱孔日志到开孔日志,以及生产数据到井日志
自定义应用程序和算法
可开发用于数据反转和处理的自定义应用,例如 facies 分类、块筛选、薄床和床分布以及储层地球化学。
工具响应建模
基于计算机的建模是预测工具响应以进行表征或正向建模的有效方法。MCNP环境可扩展到通用核工具,或可开发特定核工具的模型。对于声波和电阻率工具,可以开发确定性模型。